《深耕情境·融通学科·致知力行——AI时代信息科技教学的思与行》

此次参与武进区信息科技教研活动，不仅让我对数据可视化教学有了更深层的理解，更引发了我对学科定位、教师专业成长以及人工智能时代教学变革的思考。结合两节同题异构课例、解元老师的跨学科讲座以及邵校长的总结发言，我尝试从“课堂设计”“学科融合”“专业成长”三个维度梳理自己的收获与反思。

一、课堂设计：情境驱动下的“学用结合”

王烨老师和陈晓笺老师的课堂，均以真实情境为锚点，将数据可视化教学融入生活化任务中。王老师的“五一出行规划”以“知天气、选景点、定美食”串联知识点，通过数字人互动与导学单设计，逐步引导学生从数据收集到分析决策，体现了“工具服务于问题解决”的核心逻辑。而陈老师的“校园运动会策划”则以项目式学习为载体，借助百度脑图和AI生成技术，让学生在协作中探索可视化表达的多样性。两位老师的课堂让我深刻意识到：情境的真实性决定了学习的主动性，而导学单的合理使用能有效拆解复杂任务，帮助学生实现从“模仿操作”到“迁移应用”的跨越。

对比两位教师的课堂，我也反思了自己的教学实践：是否过于注重工具操作的熟练度，而忽略了引导学生思考“为何选择这种可视化方式”？未来教学中，我计划将“数据分析思维”作为隐性目标，在任务设计中增加“对比不同图表适用性”的讨论环节，让学生不仅会“做图表”，更懂得“选图表”。

二、学科融合：打破壁垒，构建“大问题”视角

解元老师的《数说中国粮食安全》跨学科案例，让我对数据可视化的教育价值有了新认知。通过整合地理、经济、社会等多学科数据，学生得以在“粮食安全”这一真实议题中体验数据采集、清洗、分析与呈现的全过程。这启发我思考：信息科技课堂不应局限于技术工具的教学，而应成为培养学生用数据思维解决复杂问题的桥梁。例如，在教授“图表制作”时，可结合科学课的实验数据或道德与法治课的社会调查，让学生感受数据可视化在跨学科场景中的实际意义。

此外，邵校长提出的“表达不仅是数据呈现，更是语言逻辑的传递”让我深受触动。以往课堂中，我常将学生作品的展示环节流于形式，忽视了“表达力”的培养。未来，我计划引入“三分钟说数据”活动，要求学生用结构化语言（如“问题-方法-结论”）阐述自己的可视化成果，并鼓励同伴互评，既锻炼表达能力，又促进批判性思维。

三、专业成长：从“教书匠”到“研究型教师”的破局

邵校长的发言直击一线教师的成长痛点。他提出的“三个追问”——“你会上课了吗？”“你上好了吗？”“你准备好了吗？”让我重新审视自己的职业定位。对照自身，我意识到：

课堂能力需扎根实践：听课与设计课例固然重要，但更需在常态课中践行“信息科技”的学科理念，例如在“数据处理”单元融入伦理讨论，引导学生辨证看待数据背后的隐私与安全。

科研能力需主动突破：以往总将课题研究视为“额外负担”，实则科研意识应渗透在日常教学中。例如，针对“学生图表选择能力薄弱”的问题，可设计行动研究，通过前后测数据对比验证教学策略的有效性。

人工智能素养需加速补位：面对AI技术浪潮，教师需率先成为“学习者”。我计划以邵校长提出的“五个一”为行动框架：精读《人工智能基础（高中版）》以夯实理论，尝试用AI工具（如思维导图生成、学情分析）优化课堂，并带领学生开展简易的机器学习项目（如图像分类），在实践中探索AI与学科教学的融合点。

四、总结与行动

本次教研活动让我深刻体会到：一堂好课，既要“脚踏实地”地落实学科核心素养，也要“仰望星空”地回应时代对教育的新要求。作为教师，我们需以“终身学习”的姿态拥抱变化——在课堂中深耕情境化教学，在教研中锤炼科研思维，在技术变革中保持敏锐洞察。未来，我将在以下方面付诸行动：

（1）设计“问题链”导学单，将工具操作转化为思维进阶路径；

（2）构建跨学科主题案例库，联合其他学科教师开发本土化项目；

（3）成立校级AI兴趣小组，以“做中学”提升师生人工智能素养。

教育是一场静待花开的修行，而教研正是修行的指南针。期待在不断的实践、反思与共创中，与学生共同成长为数字时代的“理性表达者”与“问题解决者”。