一、教学内容的层次关系

　　本单元以“数据认知—数据价值—数据应用”为核心逻辑，构建了由浅入深、由具象到抽象的三层教学层次。

　　基础认知层聚焦第 1.1 课“身边的数据”，以“识别数据存在”为核心目标，引导学生从生活场景中感知数据的具象形态。这一层次立足四年级学生具象思维为主的认知特点，通过“日常行为产生的数据”“数据的多元表现形式”等内容，打破“数据即数字”的单一认知，建立“数据是生活中各类原始素材”的基础概念，为后续学习搭建认知脚手架。

　　价值理解层集中于第 1.2 课“数据影响生活”的前半部分，重点突破“数据与信息的关系”这一核心难点。在基础认知的基础上，通过“城市规划展览馆参观”等情境，引导学生理解“数据经处理转化为信息”的过程，认识数据对生活决策的支撑作用，实现从“知道有数据”到“理解数据有用”的认知升级，这是连接数据识别与数据应用的关键桥梁。

　　实践应用层涵盖第 1.2 课的后半部分及单元拓展任务，将视角从生活领域延伸至生产领域，通过智慧农植园、智慧手术室等案例，展示数据在优化生产、提升效率中的实际应用；同时通过班级数据收集、未来场景畅想等实践活动，让学生动手体验数据的收集、分析与应用过程，完成从“理解价值”到“实践运用”的能力落地。

　　二、课时间的前后联系

　　第 1.1 课与第 1.2 课形成“奠基—深化—拓展”的紧密递进关系，共同服务于“建立数据意识”的单元核心目标。

　　第 1.1 课作为单元起始课，承担着“概念奠基”与“兴趣激发”的双重任务。其通过列举在线购物、导航等生活场景中的数据案例，帮助学生建立“数据无处不在”的直观认知；通过介绍数字、文字、图像等多元数据形式，打破认知局限。这些内容为第 1.2 课的学习提供了必要的概念基础——若未建立对数据形态的全面认知，学生便无法理解“数据收集”的多元来源，更难以分析其后续价值。

　　第 1.2 课是对第 1.1 课内容的系统深化与价值升华。在知识层面，它在“识别数据”的基础上，进一步明确“数据与信息的区别与联系”，解答了第 1.1 课中“这些数据有什么用”的潜在疑问；在场景层面，将第 1.1 课的生活场景延伸至生产领域，拓宽了数据应用的认知边界；在能力层面，承接第 1.1 课的“数据识别”能力，升级为“数据分析”“数据应用”能力，形成完整的能力发展链。同时，第 1.2 课中“数据收集—分析—应用”的流程化思维，又为单元拓展任务中“班级数据管理”等实践活动提供了方法支撑，实现了知识与能力的前后贯通。

　　三、单元知识结构

　　本单元以“数据”为核心载体，构建了“核心概念—应用场景—能力素养”三位一体的知识结构体系。

　　核心概念体系是单元的知识内核，包含三个递进的核心知识点：一是数据的基础认知，涵盖数据的定义(未经处理的原始素材)、存在形态(数字、文字、图像等)与产生途径(生活行为、设备采集等)；二是数据的价值转化，明确数据与信息的辩证关系——数据是信息的来源，信息是数据经处理后的有意义结果；三是数据的应用逻辑，即“收集数据—分析数据—调整行为”的基本流程，这是理解数据价值实现路径的关键。

　　应用场景体系是核心概念的具象化载体，分为生活与生产两大维度。生活场景聚焦日常决策，包括天气预报数据辅助出行、展厅预约数据优化参观计划等；生产场景侧重效率提升，涵盖智慧农业中环境数据调控种植、智慧医疗中病理数据优化治疗方案、智慧工业中生产数据调整计划等，形成“生活感知—生产理解”的场景梯度。

　　能力素养体系是知识学习的最终落点，紧扣《信息科技课程标准(2022 年版)》要求，包括信息意识(感知数据价值)、计算思维(拆解数据应用流程)、数字化学习与创新(用工具记录分析数据)、信息社会责任(初步认知数据隐私)四大核心素养，实现知识传授与素养培养的统一。

　　四、大单元教学设计思路

　　本单元以“数据赋能生活，思维链接未来”为统领性主题，立足“生活化、实践性、素养化”三大原则，构建“情境贯穿—任务驱动—素养落地”的大单元教学框架。

　　在教学目标设计上，紧扣课程标准要求，确立“三维融合”的单元目标：知识上，掌握数据的形态、数据与信息的关系及数据应用流程；能力上，能识别身边数据、分析数据价值、开展简单数据实践；素养上，建立数据意识，初步形成流程化思维，培养对信息科技的兴趣。同时将目标分解至两课时及单元拓展中，第 1.1 课侧重“认知数据”，第 1.2 课侧重“理解价值”，拓展任务侧重“实践应用”，形成目标递进链。

　　在教学内容组织上，以“小智的 data 探索之旅”为主线情境贯穿始终：第 1.1 课“初识数据朋友”，通过小智记录生活点滴的故事，引导学生发现身边的数据；第 1.2 课“解密数据力量”，跟随小智参观城市规划展览馆、走访智慧农场，理解数据的价值转化与生产应用；单元拓展“玩转数据实践”，与小智一起收集班级数据、畅想未来数据生活，实现知识迁移。这种情境化组织方式将碎片化知识整合为连贯的探究过程，降低认知负荷。

　　在评价与拓展设计上，构建“过程 + 结果”的多元评价体系，结合课堂观察、分层任务表现、单元测试等方式，全面监测知识掌握与素养发展情况；同时设计“班级数据管家”“未来数据畅想”等实践任务，打通“课堂学习—生活应用—未来展望”的通道，实现“学—用—创”的闭环。

　　五、单元教学策略

　　(一)情境建构策略：以生活化场景激活认知

　　立足四年级学生的生活经验，构建“从生活中来，到生活中去”的情境体系。导入环节采用“生活问题链”：“明天要不要带伞?超市哪类零食最受欢迎?”引导学生发现数据的决策价值；新授环节运用“实景素材”，播放在线支付、导航出行的短视频，让学生直观识别数据；探究环节创设“真实任务”，如“帮老师设计郊游方案，需要收集哪些数据”，激发探究主动性。通过这些贴近生活的情境，将抽象的“数据”转化为可感知的生活元素，破解概念理解难点。

　　(二)任务驱动策略：以分层任务落实能力

　　设计“基础—提升—拓展”三级任务链，适配不同层次学生的认知水平。基础任务聚焦知识理解，如第 1.1 课“列举 3 种身边的数据形态”，第 1.2 课“说出数据与信息的区别”；提升任务侧重能力迁移，如“分析城市规划展览馆数据的作用”“梳理智慧农植园数据应用流程”；拓展任务指向创新实践，如“用数据优化班级管理”“畅想数据改变生活的未来场景”。同时采用小组合作模式，让不同能力学生在任务中互补互助，确保每个学生都能在挑战中获得成长。

　　(三)可视化教学策略：以具象呈现突破难点

　　针对“数据与信息的关系”“数据应用流程”等抽象内容，采用可视化教学手段降低理解难度。借助互动白板演示“温度数据(25℃、28℃)→分析处理→周平均气温 26℃(信息)”的转化过程，标注关键节点；用动画展示“智慧农植园数据采集—分析—浇水”的流程，将抽象逻辑转化为直观画面；提供“流程梳理卡”，让学生用“第一步…第二步…”的句式标注数据应用步骤，强化流程化思维。这些策略将隐性知识显性化，帮助学生建立清晰的认知框架。

　　(四)实践体验策略：以动手操作深化理解

　　遵循“做中学”理念，设计多维度实践活动。基础实践聚焦数据记录，让学生用表格、图画等方式记录一周家庭用水量，掌握数据收集方法；进阶实践侧重数据分析，运用电子表格计算“班级作业提交率”，感受数据处理的价值；创新实践指向数据应用，小组合作设计“校园图书借阅优化方案”，将数据与解决实际问题结合。同时提供“工具支持包”，包括空白记录表、操作微视频等，为实践活动提供保障，让学生在动手操作中深化对数据价值的理解。

　　(五)素养融合策略：以思维培养衔接课标

　　紧扣课程标准核心素养要求，将素养培养融入教学各环节。培养信息意识时，通过“数据价值辩论”让学生认识数据的重要性；发展计算思维时，引导学生拆解“生产数据应用”问题，梳理流程逻辑；落实数字化学习与创新时，指导学生运用电子表格、图表工具处理数据；渗透信息社会责任时，结合“个人数据保护”话题，引导学生树立隐私保护意识。通过素养与内容的深度融合，实现“知识传授”与“素养培育”的同步落地。