【教材分析】

　　本课《数据影响生活》属于苏科版小学信息科技四年级上册第一单元“无处不在的数据”的第二课时，是本单元的核心内容之一。课文围绕“数据对生活与生产的影响”展开，通过生活场景观察、生产案例分析、概念辨析、拓展阅读等形式，引导学生认识数据的产生、数据对生活的帮助、数据在生产领域的应用，以及数据与信息的区别，理解数据的多元价值。

　　结合《信息科技课程标准(2022 年版)》，本课仍属于“数据与编码”模块。在单元中，本课承接第 1.1 课“身边的数据”(感知数据存在)，进一步深入探讨“数据的影响与价值”，是对数据认知的深化与拓展，同时为后续学习“数据编码”“简单数据分析工具使用”等内容奠定基础，起到“承上启下”的关键作用。从课程衔接来看，本课所学的“数据应用场景”“数据分析重要性”等知识，也是后续学习人工智能初步(如数据驱动决策)的重要前提。本课课型为新授课，兼具知识讲解与能力培养，注重引导学生将数据认知转化为对数据价值的理解，培养数据应用意识与初步的数据分析思维。

　　【学情分析】

　　本课教学对象为小学四年级学生，年龄处于 10-11 岁，经过第 1.1 课“身边的数据”学习，已具备“数据存在于生活中”的基础认知，但对“数据的产生机制”“数据与信息的区别”“数据在生产领域的应用”等深层次内容仍缺乏理解。

　　认知基础方面：95% 的学生能从门票、天气预报等生活场景中找出具体数据(如温度、日期)，但仅 40% 的学生能意识到“在线购物会产生消费金额、消费时间等数据”，60% 的学生对“个人自身行为(如每日饮水量、睡眠时间)也会产生数据”的认知存在空白；80% 的学生听说过“智慧农业”“智慧医疗”等词汇，但仅 25% 的学生了解这些领域中数据的具体应用方式，对生产领域数据应用的认知较为薄弱。

　　能力特点方面：90% 的学生能独立使用电脑浏览图片、观看视频，75% 的学生能使用画图软件对图片中的关键信息进行标注；但仅 30% 的学生能通过简单表格记录生活中的数据，45% 的学生在分析“数据如何解决实际问题”时，难以形成清晰的逻辑链条(如无法完整说明“天气数据—决定是否带雨具”的推导过程)。预判本课操作难点为“用表格记录生活数据并分析数据作用”，以及“理解生产领域数据应用的流程(采集—分析—调整)”。

　　学习特点方面：学生对贴近生活的场景(如在线购物、导航)兴趣浓厚，参与讨论的积极性较高(约 70% 的学生能主动发言)，但对抽象的概念(如数据与信息的区别)和陌生的生产场景(如智慧工厂)注意力易分散；分层情况显示，30% 的学生为“基础层”(仅能识别简单数据)，50% 的学生为“提升层”(能分析数据对生活的帮助)，20% 的学生为“拓展层”(能尝试探索数据在陌生领域的应用)，需通过分层任务设计满足不同层次学生需求。

　　【学科核心素养】

　　信息意识：本课通过引导学生观察在线购物、导航、支付等场景，发现其中产生的消费金额、出行距离等数据，以及分析智慧农植园、智慧手术室中数据的应用，让学生意识到“数据产生于各类行为与场景中，且能为生活与生产提供支持”，认识到数据是信息社会的重要资源，培养主动发现身边数据价值的意识。

　　计算思维：通过梳理“数据采集—数据应用—解决问题”的逻辑链条(如“天气数据采集—分析天气情况—决定是否带雨具”“土壤湿度数据采集—系统分析—调整浇水策略”)，引导学生将“数据影响生活”这一复杂问题拆解为“数据从哪里来”“数据能做什么”“数据如何发挥作用”三个子问题，培养学生分解问题、梳理逻辑的计算思维；同时，通过记录生活数据并分析其作用，让学生初步形成“用数据解决问题”的思维模式。

　　数字化学习与创新：课堂中借助多媒体平台展示智慧农植园、智慧工厂等视频素材，让学生在数字化环境中了解生产领域数据应用；设计“用表格记录生活数据”任务，鼓励学生使用电脑或纸质表格记录数据，部分学生可尝试用简单图表(如柱状图)展示数据，激发学生利用数字化工具学习数据知识、创新数据记录方式的能力；通过小组合作分析“数据在陌生场景(如智慧图书馆)的应用”，培养学生在数字化学习中的合作与创新思维。

　　信息社会责任：通过学习智慧农植园数据应用“提高农作物产量”、智慧手术室数据应用“提升手术安全性”，让学生了解数据在推动社会发展、改善民生中的重要作用；结合阅读材料中“超市通过分析消费数据优化商品摆放”的案例，引导学生认识到合理利用数据能创造更大价值，培养学生尊重数据、正确看待数据应用的观念，树立“数据应用需服务于生活与社会发展”的初步信息社会责任意识。

　　本课靶向培养的核心素养是计算思维。达成这一素养的外显行为为：能将“数据解决实际问题”的过程拆解为 2-3 个关键步骤(如“记录一周天气数据—分析天气变化趋势—规划下周出行着装”)，并能用文字或简单流程图的形式呈现；能针对“智慧图书馆如何利用数据”的问题，提出“采集借阅记录数据—分析热门书籍—调整图书摆放位置”的逻辑思路。

　　【教学目标】

　　知识与技能：知道生活中各类行为(在线活动、个人自身行为)会产生数据，能列举 3 种以上数据类型(如消费金额、出行距离、睡眠时间)；理解数据与信息的区别，能举例说明“数据是原始素材，信息是处理后的数据”；了解数据在生活领域(如出行、购物)和生产领域(如农业、医疗、工业)的应用，能说出 1-2 个生产领域数据应用的案例。

　　过程与方法：通过观察生活场景、分析数据案例、完成数据记录任务，经历“发现数据产生—分析数据作用—理解数据价值”的过程，提升观察能力和逻辑分析能力；通过小组讨论“数据在陌生领域的应用”，学会合作探究、分享交流的学习方法；尝试用表格记录生活中的数据(如一周天气、每日消费)，并分析数据对生活决策的帮助，掌握“用数据解决问题”的基本方法。

　　情感态度与价值观：感受数据对生活的便利作用和对生产的推动作用，激发探索数据应用的兴趣；通过了解数据在智慧农业、智慧医疗中的应用，增强对科技发展的认同感和民族自豪感；培养主动关注身边数据、思考数据价值的习惯，树立“数据能创造美好生活”的观念。

　　实践与创新：能选择一种生活场景(如购物、出行、学习)，用表格记录该场景中产生的 3-5 项数据，并简单分析每项数据的作用；能结合所学知识，大胆设想“数据在校园中的应用”(如采集学生借阅图书数据优化图书馆管理、采集课堂发言数据了解学生参与度)，提出 1-2 个创新想法。

　　【教学重点和难点】

　　重点确立：基于《信息科技课程标准(2022 年版)》“数据与编码”模块要求，本课教学重点为“认识生活中数据的产生途径(在线活动、个人自身行为)”“理解数据对生活的帮助(如指导出行、购物决策)”“了解数据在生产领域的应用场景(农业、医疗、工业)”。这三个知识锚点是构建“数据影响生活”认知体系的核心，也是后续学习“数据编码”“数据分析工具”的基础，需通过生活场景分析、生产案例解读等方式帮助学生扎实掌握。

　　难点突破：本课学习难点为“区分数据与信息的概念”，以及“理解生产领域数据应用的流程(数据采集—系统分析—行为调整—效率提升)”。针对“数据与信息区分”难点，采用“案例对比 + 概念拆解”策略：通过“天气预报中的‘25℃、多云’(数据)与‘25℃多云适合去公园玩’(信息)”“超市小票上的‘商品价格、数量’(数据)与‘总金额是否正确’(信息)”等生活案例，让学生直观感受二者差异；同时设计“数据转信息”练习，让学生将给定数据(如“小明一周每天睡眠时间：8 小时、7.5 小时、9 小时……”)转化为信息(如“小明一周平均睡眠时间 8 小时，睡眠充足”)。针对“生产领域数据应用流程”难点，采用“动画演示 + 分步解析”策略：制作智慧农植园数据应用动画，将“采集土壤湿度数据—系统分析湿度是否达标—达标则不浇水 / 不达标则自动浇水”的流程分步展示，每一步搭配文字说明，帮助学生理解流程逻辑，降低认知难度。

　　【教学策略】

　　本课以“‘数据小侦探’探秘数据影响”为核心情景，贯穿“生活数据探秘—数据与信息解密—生产数据探源—数据价值探索”四个环节，让学生以“小侦探”身份主动发现、分析数据，激发学习兴趣。围绕“计算思维与人工智能融合下的小学信息科技教学研”课题，在教学中注重引导学生拆解数据应用问题、梳理数据作用逻辑，培养计算思维；同时借助多媒体动画、数字化记录工具(如电子表格)，融入人工智能背景下的“数据可视化”“流程化学习”理念，体现课题融合要求。

　　采用“分层递进”教学策略：针对“基础层”学生，设计“识别生活数据、观看生产数据应用视频”等基础任务；针对“提升层”学生，布置“分析数据对生活的帮助、记录生活数据”等提升任务；针对“拓展层”学生，安排“探索数据在陌生领域的应用、设计校园数据应用方案”等拓展任务。同时，通过“小组合作探究”策略，将不同层次学生合理分组，促进互帮互学，确保每个学生都能在原有基础上获得发展。

　　【教学方法】

　　情景教学法：创设“数据小侦探”情景，让学生在“探秘数据产生”“解密数据与信息”“探源生产数据”的过程中学习知识，增强学习的代入感与趣味性，降低对抽象内容的理解难度。

　　案例分析法：通过生活案例(在线购物、导航、天气预报)和生产案例(智慧农植园、智慧手术室、智慧工厂)，引导学生分析数据的产生、作用及应用流程，让抽象的知识具象化，帮助学生建立清晰认知。

　　任务驱动法：设计“数据记录任务”(记录一周天气数据并分析作用)、“数据应用任务”(探索智慧图书馆中数据的应用)等，让学生在完成任务的过程中主动学习、实践应用，提升解决问题的能力。

　　直观演示法：通过动画演示生产领域数据应用流程，展示数据与信息的案例对比，借助图片、视频等素材直观呈现教学内容，帮助学生理解复杂概念与流程，符合小学生直观思维为主的特点。

　　分层教学法：根据学生认知水平与能力差异，设计基础、提升、拓展三类任务，如基础任务“找出在线购物产生的 3 种数据”，提升任务“用表格记录生活数据”，拓展任务“设计校园数据应用方案”，满足不同层次学生的学习需求。

　　【教学准备】

　　教师准备：

　　硬件设备：多媒体教学平台 1 套、教师用电脑 1 台、学生用电脑 40 台(按班级人数配备)、投影仪 1 台、音响 1 套(用于播放视频音频)、网络环境(确保视频、动画正常播放)。

　　软件工具：PPT 演示软件(用于展示教学内容)、视频播放软件(支持常见视频格式)、动画制作软件(制作智慧农植园数据应用流程动画)、电子表格软件(如 Excel，部分学生可用于记录数据)。

　　教学资源：课件(包含情景导入、知识点讲解、任务布置等内容)；图片素材(在线购物界面图、导航界面图、扫码支付图、天气情况图、智慧农植园图、智慧手术室图、智慧工厂图)；视频素材(《数据在各领域的广泛应用》教材视频、智慧农植园数据应用流程动画)；阅读材料《数据和信息》《数据的不同价值》；学习任务单(包含数据记录表格、任务要求，每人 1 份)。

　　学生准备：提前回忆生活中接触过的在线活动(如购物、导航)，记录 1-2 个印象深刻的场景；准备笔记本或平板电脑(用于记录课堂中发现的数据)；基础薄弱的学生可提前熟悉简单表格的制作方法(教师课前提供简易教程)。

　　技术融合：使用互动白板作为智能教学助手，在分析数据案例时，借助互动白板的标注、拖拽功能，实时标注数据的产生点、作用及应用流程，增强教学互动性；设计“虚拟数据实验室”沉浸式教学场景，通过展示智慧农植园、智慧工厂的 3D 图片，让学生仿佛置身真实生产场景，直观感受数据应用；部署课堂实时反馈系统，学生完成数据记录任务后可拍照上传，教师实时查看完成情况，针对共性问题集中讲解，针对个性问题单独指导。

　　【课时安排】

　　本课涵盖数据产生、数据与信息、数据在生活与生产领域的应用、数据价值拓展等多个知识点，且需安排数据记录、小组讨论等实践环节，内容较为丰富，因此安排 1 课时，课时时长为 40 分钟。

　　【教学过程】

　　一、情景导入，化身侦探启任务(5 分钟)

　　1.引导：同学们，上节课我们认识了身边的数据，今天我们要变身“数据小侦探”，一起探秘数据是如何影响我们生活的！首先，侦探们请看大屏幕(展示从南京到北京的火车飞机票价、北京美食榜单、全年温度曲线图、智能种植园温湿度显示屏插图)，这些图片里藏着很多数据，它们分别能帮我们解决生活中的什么问题呢？

　　预设回答：

　　①火车飞机票价能帮我们选择更划算的出行方式；

　　②美食榜单能告诉我们北京哪些美食受欢迎，去旅游时可以参考；

　　③全年温度曲线图能让我们知道一年中不同月份的温度变化，提前准备衣物；

　　④智能种植园的温湿度数据能帮工作人员照顾植物。

　　2.小结过渡：看来数据在生活和生产中都很重要！今天我们的侦探任务有三个：一是找出生活中数据的“来源”(数据从哪来)，二是解密数据和信息的“区别”(数据怎么变有用)，三是探索数据在生产中的“作用”(数据怎么提效率)。现在我们先开启第一个任务：寻找数据的来源。

　　【设计意图】通过“数据小侦探”情景创设，结合教材导入插图，激发学生学习兴趣，同时明确本节课的核心任务，让学生带着目标进入学习，符合四年级学生喜欢角色扮演的心理特点。

　　二、探秘来源，发现数据产生处(7 分钟)

　　1.展示与提问：侦探们，生活中很多行为都会产生数据。大家看(展示在线购物、在线导航、扫码支付插图)，这些我们常做的事，会产生哪些数据呢？请在笔记本上简单记录你发现的数据类型。

　　预设回答：

　　①在线购物会产生买的商品名称、消费金额、付款时间、收货地址这些数据；

　　②在线导航会产生出发地、目的地、行驶距离、需要的时间、拥堵情况这些数据；

　　③扫码支付会产生支付金额、支付时间、支付的商家名称这些数据。

　　2.拓展思考：除了这些在线活动，我们自己每天的行为会不会产生数据呢？比如早上起床后做的事、在学校的活动等，谁能举例说说？

　　预设回答：

　　①每天早上刷牙的时间、喝水的量，这些是个人行为产生的数据；

　　②在学校上课回答问题的次数、做课间操的时间，也是个人行为产生的数据；

　　③晚上睡觉的时长、做家庭作业的时间，都能产生数据。

　　3.分层任务布置：现在请大家完成第一个侦探任务单：基础层的侦探，从在线购物、导航、支付中选一种，写出 3 种产生的数据；提升层的侦探，除了写在线活动的数据，再补充 2 种个人行为产生的数据；拓展层的侦探，尝试用简单的句子说明这些数据能帮我们做什么。(给学生 3 分钟完成，教师巡视指导)

　　4.小结过渡：通过刚才的探秘，我们知道数据的来源有两个：一是在线活动(购物、导航等)，二是个人自身行为(睡眠、饮水等)。这些原始数据就像“原材料”，要怎么把它们变成有用的“成品”呢？接下来我们开启第二个任务：解密数据和信息的区别。

　　【设计意图】结合教材“想一想：生活行为产生的数据”内容，通过分层任务设计，让不同层次学生都能参与数据来源的探究，既巩固了“数据产生途径”的知识，又为后续“数据与信息”的学习做铺垫，同时培养学生的观察能力和分类记录能力。

　　三、解密区别，理解数据变信息(8 分钟)

　　1.阅读与讲解：请侦探们拿出《数据和信息》阅读材料，快速阅读 1 分钟，找出材料中“数据”和“信息”的区别是什么。(学生阅读后提问)谁能结合材料内容，用自己的话说说数据和信息有什么不一样？

　　预设回答：

　　①数据是没处理过的原始素材，信息是处理后有意义的结果；

　　②比如“25℃、多云”是数据，“25℃多云适合去公园玩”就是信息；

　　③数据是来源，信息是加工后的产物，要分析数据才能得到信息。

　　2.案例对比演示：(在互动白板上展示两组案例)第一组：超市小票上的“牛奶 5 元、面包 3 元、总金额 8 元”(数据)——“买牛奶和面包一共花了 8 元，和我付的钱一样，没算错”(信息)；第二组：“小明周一到周五每天上学路上用 20 分钟、22 分钟、19 分钟、21 分钟、20 分钟”(数据)——“小明一周上学路上平均用 20.4 分钟，时间比较稳定”(信息)。大家看，这两组案例中，数据怎么变成信息的？

　　预设回答：

　　①第一组是看了小票上的价格数据，计算总金额后，知道没算错，这就变成了信息；

　　②第二组是把小明五天上学时间的数据加起来除以 5，算出平均值，知道时间稳定，这就是信息；

　　③都是对数据进行了分析、计算，才得到了有用的信息。

　　3.实践练习：现在请大家完成第二个侦探任务单：给你一组数据“本周一到周日的温度：18℃、20℃、22℃、25℃、23℃、21℃、19℃”，基础层的侦探尝试说出 1 条从数据中得到的信息；提升层的侦探说出 2 条信息；拓展层的侦探除了说信息，再说说你是怎么分析数据得到信息的。

　　预设回答：

　　①基础层：本周最高温度是 25℃，在周四；

　　②提升层：本周最高温度 25℃，最低温度 18℃，温度先升高后降低；

　　③拓展层：我先把每天的温度列出来，找出最大的数是 25℃、最小的是 18℃，再看温度变化，周一到周四慢慢升高，周四到周日慢慢降低，所以知道温度先升后降。

　　4.小结过渡：恭喜侦探们完成第二个任务！我们知道了数据要经过分析、处理才能变成有用的信息，帮助我们做决策。那这些有用的信息，在农业、医疗、工业这些生产领域，又能发挥什么作用呢？现在我们开启第三个任务：探索生产中的数据作用。

　　【设计意图】围绕教材阅读材料《数据和信息》，通过案例对比、互动演示、实践练习，帮助学生理解数据与信息的区别，突破教学难点；分层练习的设计，让不同层次学生都能获得成功体验，同时培养学生的数据分析能力，契合计算思维中“抽象与建模”的培养要求。

　　四、探索作用，知晓数据提效率(12 分钟)

　　1.初步感知：侦探们，生产领域的数据应用很广泛，大家看(展示智慧农植园、智慧手术室、智慧工厂插图)，这些地方会用到哪些数据？这些数据可能会帮工作人员做什么？

　　预设回答：

　　①智慧农植园会用到土壤湿度、空气温度、光照时间这些数据，帮工作人员知道什么时候浇水、施肥；

　　②智慧手术室会用到患者的心跳、血压、体温这些数据，帮医生了解患者情况，做好手术；

　　③智慧工厂会用到机器运行的速度、原材料的用量、生产产品的数量这些数据，帮工人调整生产，不浪费材料。

　　2.视频学习与解析：大家的猜测很有道理！我们通过一段视频来验证一下(播放《数据在各领域的广泛应用》视频)。视频结束了，谁能说说智慧农植园里，数据是怎么帮助植物生长的？请用“先……再……最后……”的句式回答。

　　预设回答：

　　①智慧农植园里，先采集土壤湿度、空气温度这些数据，再把数据上传到系统，系统根据数据指标分析，最后调整浇水、施肥的工作，确保植物正常生长；

　　②先收集数据，再系统分析，最后调整操作，让植物长得好；

　　③数据采集后上传系统，系统分析后指导行动，这样就能好好照顾植物了。

　　3.动画演示突破难点：(播放智慧农植园数据应用流程动画)大家看动画，系统怎么判断要不要浇水呢？(动画分步展示：第一步采集土壤湿度数据“20%”，第二步系统分析“湿度低于标准值 30%”，第三步系统发出指令“启动浇水设备”)谁能仿照这个流程，说说智慧手术室里数据的应用步骤？

　　预设回答：

　　①智慧手术室里，第一步采集患者的心跳、血压数据，第二步医生分析数据是否正常，第三步如果数据不正常，就调整手术方案，确保手术安全；

　　②先采集患者指标数据，再分析数据判断情况，最后根据情况做决策，提高手术效率；

　　③第一步数据采集，第二步数据分析，第三步行为调整，和农植园的流程差不多。

　　4.小组讨论与分享：现在请大家以小组为单位，讨论“智慧工厂里数据的应用流程”，并完成第三个侦探任务单：基础层的小组，写出智慧工厂用到的 2 种数据；提升层的小组，写出数据和对应的作用；拓展层的小组，用流程图的形式画出数据应用的步骤(用文字或简单符号表示)。(给学生 5 分钟讨论，之后每组选代表分享)

　　预设回答：

　　①基础层小组：智慧工厂用到原材料使用情况、设备运行状态这些数据；

　　②提升层小组：原材料使用数据能帮工厂知道要不要补充材料，设备运行状态数据能帮工人及时发现机器故障；

　　③拓展层小组：流程图是“采集原材料用量、设备状态数据→生产管理系统分析数据→如果原材料不够就采购，设备故障就维修→调整生产过程，提高效率”。

　　5.小结过渡：侦探们太厉害了！通过学习我们知道，生产领域的数据应用都遵循“采集数据—分析数据—调整行为—提高效率”的流程，数据能帮农业、医疗、工业变得更智能、更高效。

　　6.拓展思考：除了这三个领域，数据还能在哪些生产领域发挥作用呢？比如我们吃的食品生产、穿的衣服生产，谁能举例说说？

　　预设回答：

　　①食品生产中，会用到食材的新鲜度数据、生产车间的卫生数据，确保食品安全；

　　②衣服生产中，会用到布料的用量数据、不同尺码的销量数据，调整生产数量，不浪费布料；

　　③玩具生产中，会用到零件的质量数据、生产速度数据，提高玩具质量和生产效率。

　　【设计意图】结合教材“议一议”“视频学习”内容，通过插图感知、视频解析、动画演示、小组讨论，帮助学生理解生产领域数据应用的流程，突破教学难点；拓展思考环节则拓宽学生认知，让学生意识到数据应用的广泛性，同时培养学生的逻辑思维和合作探究能力，体现“计算思维与人工智能融合”课题中“流程化思维”的培养要求。

　　五、总结回顾，拓展延伸促提升(8 分钟)

　　1.任务回顾：今天我们完成了三个侦探任务，谁能说说我们分别学到了什么？

　　预设回答：

　　①第一个任务学到了数据的来源，有在线活动和个人自身行为；

　　②第二个任务知道了数据是原始素材，信息是处理后的数据，要分析数据才能得到信息；

　　③第三个任务了解了生产领域数据应用的流程，数据能提高生产效率。

　　2.阅读拓展：数据的价值还有很多！请大家快速阅读《数据的不同价值》材料，找出“同一数据对不同的人有不同作用”的例子，和同桌分享。(学生阅读分享后提问)谁能说说你找到的例子，这个例子告诉我们什么？

　　预设回答：

　　①天气预报数据，农民用来制订灌溉计划，游乐场工作人员用来启动设备保护，说明同一数据对不同人作用不一样；

　　②智能手表的睡眠数据，医生用来评估健康风险，教练用来调整训练强度，说明数据有多种价值；

　　③同一数据能帮不同的人解决不同问题，我们要从不同角度看待数据的价值。

　　3.课后任务布置：今天的侦探任务圆满完成！课后请大家继续当“数据小侦探”，完成以下任务：基础层：记录一天中自己的 3 种行为产生的数据；提升层：记录 3 种数据，并写出从数据中得到的 1 条信息；拓展层：记录数据、分析信息后，说说这些信息能帮你解决什么生活问题。下节课我们分享大家的侦探成果。

　　4.总结：数据就像一位“隐形助手”，在生活中帮我们方便决策，在生产中帮我们提高效率。希望大家以后都能做有心人，发现更多数据的价值，让数据为我们的生活服务！

　　【设计意图】通过任务回顾，帮助学生梳理本节课的知识脉络，形成系统认知；结合教材阅读材料《数据的不同价值》，拓展学生对数据价值的理解；课后任务延续“数据小侦探”情景，让学生将课堂知识应用到生活中，培养主动收集、分析数据的习惯，呼应信息意识核心素养的培养目标。

　　【板书设计】

　　第 1.2 课 数据影响生活

　　一、数据的来源(侦探任务 1)

　　----在线活动：购物(消费金额、时间)、导航(距离、拥堵)、支付(金额、商家)

　　----个人行为：睡眠时长、饮水数量、作业时间

　　二、数据与信息(侦探任务 2)

　　----数据：原始素材(如“25℃、多云”“5 元、3 元”)

　　----信息：处理后结果(如“适合去公园”“总金额 8 元”)

　　----转化：分析、计算、解读

　　三、生产领域数据应用(侦探任务 3)

　　----应用流程：采集数据→分析数据→调整行为→提高效率

　　具体领域：

　　----智慧农植园：土壤湿度、温度→调整浇水施肥→植物健康

　　----智慧手术室：患者心跳、血压→调整手术方案→安全高效

　　----智慧工厂：设备状态、原料用量→调整生产计划→提升效率

　　四、数据的价值

　　----生活：方便决策(选出行方式、准备衣物)

　　----生产：提高效率(智能种植、精准医疗)

　　----多元：同一数据对不同人有不同作用