参与联合教研活动，聆听李海琦老师的信息科技课《“租船问题”-用枚举解决问题的策略与效率》和王姣老师的数学课《“租船问题”-用多种策略解决同一问题》，两节课以同一“租船问题”为载体，却从不同学科视角切入，展现了AI赋能下跨学科教学的独特魅力，让我收获颇丰、深受启发。 李海琦老师的信息科技课，将枚举算法与数学实际问题深度绑定，教学逻辑清晰、层层递进。课堂以“探寻手机号”情境导入，通过趣味游戏让学生直观感受枚举法“不重复、不遗漏”的核心特征，自然揭题。随后，以“42人租10只船”的真实问题为驱动，引导学生提取关键条件，明确枚举范围与筛选标准，再通过手动枚举、流程图搭建、Scratch编程实现等环节，让学生完整经历“问题转化—算法设计—编程实践—优化迭代”的全过程。尤为亮眼的是，教师注重算法效率的渗透，引导学生通过缩小枚举范围优化程序，既培养了计算思维，又传递了环保理念，实现了知识传授与素养培育的统一。 王姣老师的数学课则聚焦“多种策略解决同一问题”，将AI工具融入学情诊断与练习优化。课堂开篇借助“九章智能诊断”精准定位学生已有知识漏洞，为后续教学精准导航。在变式练习环节，通过基础题、进阶题、拓展题的分层设计，搭配“AI答疑”功能，让学生在自主探究中掌握画图、假设、列举、列方程等多种解题策略。教师特别注重思维过程的呈现，引导学生对比不同策略的优劣，培养灵活选择解题方法的能力。AI工具的运用不仅提高了课堂效率，更实现了“精准教学—个性练习—及时反馈”的闭环，让每个学生都能在原有基础上获得提升。 两节课的共性亮点的是对AI技术的恰当运用，均以“技术辅助教学、服务思维发展”为核心，而非技术炫技。信息科技课中，编程工具是算法实践的载体，帮助学生将抽象思维转化为具象操作；数学课上，AI诊断与答疑工具是学情分析与策略优化的助手，实现了个性化教学。同时，两节课都紧扣“租船问题”的本质，注重学生思维能力的培养，引导学生从“会解题”向“会思考”转变。 此次听课让我深刻认识到，跨学科教学的核心是思维的联通与能力的协同。同一问题在不同学科视角下，既能培养信息科技的计算思维与数字化创新能力，又能巩固数学的解题策略与逻辑推理能力。作为教师，我们应主动打破学科壁垒，挖掘不同学科间的内在关联，同时合理运用AI工具，让技术真正服务于学生的思维发展与核心素养提升。在今后的教学中，我将借鉴两节课的优秀经验，注重情境创设与思维引导，让学生在解决真实问题的过程中实现多维度成长。