为深入探索生成式人工智能在小学低段语文素养评价中的创新应用，近日，我校二年级语文教研组围绕课题《生成式人工智能赋能低段语文素养评价的实践研究》，由周梦珂老师执教《雷雨》一课。本次活动旨在借助AI技术打破传统评价的局限，构建“教-学-评”一体化的新型课堂生态，为低年级学生的言语素养发展搭建更为精准、生动的成长支架。

在教学过程中，周老师紧扣低段学生认知特点，依托AI工具搭建了图片、思维与情景等多重学习支架。在品读“雷雨前”的景物变化时，学生们通过平板与AI学习伙伴进行互动对话，自主梳理乌云、闪电、雷声等自然现象的描写。AI系统实时捕捉学生的语言输入，并以图文结合的方式给予即时反馈，有效降低了表达难度。

在“气象播报”任务驱动环节，学生们化身小小气象员，结合课文语言与AI生成的视觉素材，生动描述雨前、雨中、雨后的景象。AI评价系统从词汇丰富度、语句连贯性及情感表达三个维度，对学生的口语交际进行了结构化点评，让原本难以量化的言语素养变得清晰可见，真正实现了“以评促学”。

课后，教研组依托AI课堂分析系统开展了深度的循证教研活动。系统自动生成的课堂观察量表与学情分析报告，从目标达成度、师生互动频次、学生语言表现等维度提供了详实的数据支撑。教师们结合数据反馈，围绕“如何利用AI评价结果优化低段识字与表达教学”展开了热烈研讨，进一步明晰了技术赋能下语文素养评价的改进方向。

本次《雷雨》教学实践，是我校在“AI+语文”融合探索道路上的一次生动缩影。未来，我们将继续以课题为引领，深耕生成式人工智能在低段语文素养评价中的应用，让技术真正成为滋养学生核心素养的沃土，在传承与创新的交响中，书写智慧教育的新篇章。