一、指导思想

为深入贯彻《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》和教育部等九部门《关于加快推进教育数字化的意见》（教办〔2025〕3号）精神，落实教育部办公厅《关于加强中小学人工智能教育的通知》和《中小学生成式人工智能使用指南（2025年版）》有关要求，将人工智能技术融入教育教学全要素全过程，持续深化我校课堂教学改革，提升全体教师数字素养与AI教学实践能力，学校依托人工智能研修学院平台，按照“前期分层培训筑基、全员实战练兵进阶”的总体思路，系统开展AI赋能教学的研修与课堂实践，营造全员参与、全程研训、全面落地的教研氛围，特制定本届“南田杯”教学月活动方案。

二、活动宗旨

以人工智能赋能课堂教学变革为核心，立足AI助教备课提质、AI助学赋能学生、AI助评精准育人三大应用场景，构建“分层培训筑基、全员练兵进阶”的一体化教研推进机制。坚持“教师为主、AI为辅”和应用导向、注重实效的原则，着力破解AI教学应用浅表化、形式化等问题：以专家领航、专题研修、闪改演练层层筑基，全面提升教师数字素养；以骨干示范、全员比武、思辨沙龙逐级进阶，推动研修成果向教师个人课例、级部研讨智慧、备课组教学范式持续转化，探索适配小学学段、贴合学科特点、可融入日常课堂的AI融合教学路径，推动学校教育教学高质量发展。

三、活动时间

本次教学月活动为期一个月，整体分为赛前研修培训、集中展示、总结提升三个阶段。

四、参与对象

马杭中心小学全体教师

五、活动内容与实施细则

【板块一】研修筑基·分层培训（蓄势赋能）

本板块按“全员启蒙—骨干深化—备课组传导—种子演练”四个层面逐级推进：全体教师参加开幕通识培训，备课组长、教研组长开展专题研修并向备课组二次传导，种子教师在闪改工作坊实战演练，层层筑基，为全员练兵做好能力储备。

（一）专家领航·启幕明向

主题聚焦：《AI赋能教研》   主讲人：任韧、吴鸣凤。

参与教师：全体行政、备课组长、各学科骨干教师。

看班安排：见具体通知。

（二）专题研修·筑基赋能

1.主题研修

许新征《智赋教坛・精研提示词 ——AI 赋能教育教学实务能力专题研修》  

本次专题研修聚焦AI 技术赋能教育教学，核心训练教师和 AI 工具高效对话的能力：学会精准撰写提示词，清晰地向 AI 表述自身工作诉求，借助提示词技巧实现各类教学、行政材料快速迭代 “闪改”，覆盖教师日常多元工作场景，具体实操任务涵盖闪改教案、评语、视频制作等。

参与对象：所有备课组长、教研组长，学科主任，中层以及其他有兴趣的老师。

2.闪改演练

在主题研修集中学习的基础上，备课组活动进行二次培训。以“实操作业”驱动自主研修，坚持“学了就用、用了就研、研了就享”，依托学校人工智能研修学院与备课组平台，引导教师把提示词设计与AI“闪改”所学转化为真实可用的教学成果，切实推动AI赋能教育教学落地见效。

（1）实操作业（练）：参与教师结合自身教学、行政工作实际，自主选取至少1—2个工作场景，运用主题研修所学的提示词撰写技巧，完成一项AI“闪改”实操任务,要求留存完整研修过程性资料：自己撰写的提示词原文＋AI生成的成品材料＋修改迭代记录，建议一周内完成。

（2）备课组成果分享（研）：依托备课组教研活动开展自主研修成果交流，教师轮流展示实操案例，围绕“提示词设计思路—AI产出效果—实际使用体会—遇到的问题与改进”进行交流研讨，备课组同伴互学互鉴、共同优化，实现“一人研修、全组受益”。在此基础上，备课组按分配名额推选教师参加校级闪改演练。

（3）成果沉淀推广（享）：各备课组从组内案例中遴选优秀AI教学应用案例，统一格式整理汇总，形成备课组AI应用案例资源库。

3.自主研修

除专题讲座外，研修依托学校人工智能研修学院，分三大专题开展闭环研修，覆盖AI教学全流程应用：

AI助教专题研修（备课赋能）：聚焦教师备课、教学设计、资源创编、课件优化、学情前置分析等场景，培训教师熟练运用AI工具高效备课，学会教学重难点梳理、分层教学方案设计和教学素材智能生成，解决传统备课效率低、资源单一、学情把握不准的问题，规范AI备课的使用方法与审核标准。

AI助学专题研修（课堂赋能）：聚焦学生课堂学习、自主探究、分层辅导、个性化学习等场景，培训教师掌握AI工具在课堂情境创设、分层任务推送、即时答疑、小组探究支架搭建中的应用方法，学会设计AI助学课堂任务，依托技术落实因材施教，真正让AI服务学生学习。

AI助评专题研修（评价赋能）：聚焦课堂过程性评价、作业智能批改、学业数据诊断、学情精准反馈，培训教师运用AI工具开展课堂表现采集、作业多维评价和薄弱知识点智能分析，结合人工研判形成“AI大数据+教师专业判断”的精准评价模式，改变传统单一的评价方式。

研修要求：40周岁以下教师全程参加研修学习，按要求完成研修作业，并将所学AI技能应用于教学月各项课堂设计与教学实践。

【板块二】全员练兵·逐级进阶

本板块按“骨干树标—个人实战—团队共研”逐级进阶：学科主任执教示范课立标引路，40周岁以下教师全员比武、展示个人课例，学段沙龙与备课组共研凝智，实现教师个人、级部、备课组三级成果层层输出。

（一）骨干示范·立标引路

发挥学科主任的骨干示范和专业引领作用，各学科主任带头执教AI融合示范课，为全体教师提供可看、可学、可借鉴的AI课堂样板。

1.开课对象：各学科主任。

2.活动目标：立足本学科教学特点，探索学科专属的AI融合教学模式，破解学科AI应用中的难点问题，为学科教师指明AI融教的路径与方法。

3.示范课要求：示范课需贯通AI助教精准备课、AI助学课堂赋能、AI助评精准反馈全流程，做到AI融入自然、贴合学情、服务课堂、助力育人；课后由学科主任进行专题说课，分享本课AI设计思路、技术应用策略与教学反思，带动全学科教研提质。

4.配套教研：各学科全员听课、评课，围绕示范课开展组内研讨，对标标杆优化自身课堂的AI应用设计。

（二）全员比武·以赛促教

以赛促学、以赛促改、以赛提质。依托前期AI研修成果，开展全校课堂教学大比武，实现全员实战、全员展示、全员提升。

1.参赛对象：40周岁以下各学科任课教师分层参赛。

2.比武要求：参赛课例均需紧密围绕活动主题，将AI技术深度融入助教、助学及助评等关键环节。

3.比武形式：分学科、分学段开展无生课堂展示，采用“现场微课展示+教学设计评审+AI应用实效点评”的综合评比方式。选出4-6节课进行展示辐射。

（三）思辨沙龙·聚力提质

以学科组为单位组建研讨团队，开展“幸福教师说”主题教学沙龙，聚焦AI与教育教学融合中的真实问题，深入研讨、交流碰撞、总结提升。

1.组队方式：按语数英、综合组建沙龙研讨小组，各学段全员参与、分工发言、团队展示。

2.沙龙主题：围绕“AI助教如何减负提质、AI助学如何落实分层育人、AI助评如何实现精准教学、AI融入课堂的边界与创新”等核心问题展开研讨。（抽签）

3.研讨内容：各学段结合学生认知特点、教学重难点和日常课堂现状，交流AI教学实践经验、现存困惑与改进策略，分享研修收获、比武实战心得和观摩示范课的思考，梳理形成各学段AI课堂教学实操策略。

4.活动成效：以学段抱团研讨的形式汇聚集体智慧，形成学段、学科可落地的AI教学范式，实现经验共享、问题共解、共同成长。

六、实施阶段安排

第一阶段：研修赋能（第1—2周）

1.举行“南田杯”教学月开幕式，明确活动方案与要求；

2.依托人工智能研修学院，完成AI助教、AI助学、AI助评专题研修；

3.各教研组、备课组开展培训研修，打磨参赛教学设计初稿。

第二阶段：示范引领与课堂比武（第2—3周）

1.各学科主任陆续开设AI融合示范课，全员听课教研；

2.全面启动各学科、各学段课堂教学大比武，集中开展课堂展示与评审。

第三阶段：沙龙研讨（第4周）

各学段分组开展主题教学沙龙，完成研讨展示、经验交流、问题梳理与策略总结。

第四阶段：总结表彰与成果沉淀（11月初）

汇总本次教学月全部课例、教学设计、研修成果和沙龙材料，开展评优表彰，汇编优秀AI教学案例，纳入学校校本教研资源库，实现成果常态化复用。

七、评比与表彰设置

本次教学月围绕两个板块、六项活动的综合表现，统筹研修参与、课堂比武、示范引领、沙龙展示等过程成效，设置以下校级奖项（奖项由校长室决议商定）

八、组织保障

1.领导小组：课程中心全面统筹，负责活动整体部署、经费保障与成果推广。

2.执行小组：课程中心、信息中心牵头，负责研修组织、赛事安排、活动统筹、材料收集与评审组织；各学科主任、备课组长落实组内教研与参赛工作。

3.评审保障：组建校级专业评审团队，统一评审标准，坚持公平、公正、公开，侧重课堂实效与AI应用质量，防止形式化评比。

4.宣传与成果保障：通过学校公众号、校园平台及时宣传活动动态，完整留存课例、课件、研讨记录和研修资料，沉淀校本数字化教研成果。

九、活动要求

1.全体教师高度重视、全员全程参与，认真参加研修、听课、比武、沙龙等各项活动，不得无故缺席、敷衍应付。

2.坚持“教师为主、AI为辅”的教学原则，立足课堂实效，合理、适度、精准地运用AI技术，杜绝技术堆砌与形式化融合。

3.各学段、各学科聚焦真实教学问题，积极研讨、大胆实践，沉淀贴合本校学情、可复制推广的AI融合教学经验。

4.所有参赛、展示材料按时提交，各负责人做好资料归档、过程记录与总结反思。

常州市武进区马杭中心小学

2026年10月9日

附：40周岁以下教师名单

语文（21人）：郑丹平、吴旻、尤丹洁、汪潮、陈松兰、何倩、徐峥、黄盼盼、周梦珂、张恬烨、魏苏丽、陶涵棫、徐士涛、钱泽宝、谢梦斐、朱婷、巢莹、李佳、居馨婷、刘夏颖、潘欣怡

数学（10人）：曹丹、贾婷艳、杨霜、庄菡、王文清、谭晓丽、徐超、殷悦、蔡忆茹、崔妍

英语（10人）：曹芳、陈丹、高漉霏、杨鹂、杨琳、王梦君、陈延露、黄滢、王育铭、徐莹

小学科（12人）：马璟、陈烁、徐汝斐、司斯、裴泽赢、沈云霞、须逸伦、李飞、吴鑫宇、王烨、郑琳、徐嘉聪