一、引言

随着人工智能、大数据等技术与教育的深度融合，智慧教育成为推动基础教育改革的核心动力。在小学数学领域，主题式学习通过整合跨学科知识、创设真实情境，促进学生核心素养发展。二者的结合，既能发挥智慧教育的技术优势，又能深化主题式学习的探究内涵，为小学数学教学注入新活力16。

二、核心概念与理论基础

1. ‌智慧教育的内涵‌
   智慧教育依托信息技术（如云计算、智能算法），实现教学资源精准推送、过程动态监测与评价个性化。其核心是以学生为中心，通过智能化工具提升教育公平与效率18。

2. ‌主题式学习的特征‌
   以生活化主题（如“共享单车分布优化”“垃圾分类统计”）整合数学知识，强调实践性、综合性与跨学科融合，培养学生问题解决能力与创新思维611。

三、实践现状与问题分析

当前小学数学主题式学习在智慧教育视域下的实践仍面临以下挑战：

1. ‌教学模式僵化‌

• 过度依赖传统讲授，缺乏技术支持的深度探究活动，学生被动接受知识211。

• 部分教师在主题设计中忽视技术工具的应用，导致资源整合不足47。

2. ‌评价机制单一‌

• 重结果轻过程，缺乏基于学习数据的动态评价17。

3. ‌城乡差异显著‌

• 农村地区因技术资源匮乏，难以开展智慧化主题学习13。

四、融合路径与实践策略

（一）构建“三阶式”智慧主题学习模式

1. ‌“慧预习”阶段‌

• 利用微课平台发布主题任务单（如《组合图形的面积》预习动画），引导学生自主感知核心概念36。

2. ‌“慧探究”阶段‌

• ‌情境创设‌：基于数字工具创设真实问题场景（如用地图软件测量校园面积）512。

• ‌协作探究‌：通过智能分组系统组织小组合作，实时共享数据分析结果（如统计家庭月度能耗）68。

3. ‌“慧延伸”阶段‌

• 借助AI学习平台推送个性化拓展任务（如设计“班级绿化方案”预算模型）313。

（二）建立动态化评价体系

• 利用大数据分析学习行为（如作业时长、错误率），生成能力雷达图，为教师调整教学策略提供依据17。

• 引入多元评价主体，结合学生自评、小组互评与智能系统评分914。

（三）资源与技术保障

• 开发主题资源库：整合虚拟实验、跨学科案例（如数学+科学测量植物生长）513。

• 建立城乡帮扶机制：通过云端教研共享优质课例，缩小区域差距13。

五、实践案例与成效

某校开展“超市购物策略”主题学习：

1. 学生使用平板扫描商品二维码，收集价格数据；

2. 小组合作分析折扣模型，设计最优采购方案；

3. AI系统实时反馈计算逻辑，推送变式训练。
   ‌结果‌：学生数学成绩平均提升15%，87%的学生表示学习兴趣显著增强16。

六、结语

智慧教育视域下的主题式学习，通过技术赋能与内容重构，推动小学数学课堂向“素养导向”转型。未来需深化教师技术培训、完善资源适配机制，并进一步探索人机协同的教学范式910。